项目开发中，有个功能需要往数据库批量插入数据，刚开始没考虑那么多，就一条一条数据循环插入数据库，数据量少的时候，效率还可以，但是当数据量达到上千甚至几百时，这个方法效率就不行了，得等段时间才全部插入成功，用户体验度非常不好，果断pass掉该方法。

　　接着换令一种方法，那就是拼接insert字符串，即"Insert into TableName Values(' ',' ',' '),(' ',' ',' ');",刚开始还比较happy,插入速度很快，效率很高，可是当数据过千后，问题出现了，报错了提示“INSERT 语句中行值表达式的数目超出了 1000 行值的最大允许值。”，我去，一次只能批量插入1000条数据，这也太坑了吧！要想继续用这种方法，就必须循环数据，每次插入1000条，这样得加各种判断比较繁琐，懒得加就继续pass。

　　就这样兜兜转转找到了第三种方法，使用SqlBulkCopy类批量添加数据，经过查资料发现这个方法真是NB，百万级的数据插入数据库只用了十几秒甚至几秒，这效率简直要上天呀！于是果断用这个方法。下面是SqlBulkCopy类的简单用法：

public void BatchInsert(List
     
       list)        {            DataTable dt = DataFormat.ListToDataTable
      
       (list);            using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(WebConfig.DealerRW, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity))            {                //每一批次中的行数                bulkCopy.BatchSize = 100000;                //超时之前操作完成所允许的秒数                bulkCopy.BulkCopyTimeout = 1800;                //将DataTable表名作为待导入库中的目标表名                 bulkCopy.DestinationTableName = "AdCarSerials";                //将数据集合和目标服务器库表中的字段对应                  for (int i = 1; i < dt.Columns.Count; i++)                {                    //列映射定义数据源中的列和目标表中的列之间的关系                    bulkCopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);                }                //将DataTable数据上传到数据表中                bulkCopy.WriteToServer(dt);            }        }
      
     

　　这个方法不仅效率快，而且数据源不限，只要将数据加载到DataTable实例或者DataRow数组中都可以将数据批量插入数据库。

　　就这样批量插入的问题愉快的解决了，以后再也不用担心上万级数据的批量插入效率问题了~~~